Вам будет у нас интересно, потому что вы:

• Сможете узнать полную история поведения пользователей на сайтах одного из крупнейших медиахолдингов;
• Примите участие в развитии платформы сбора и хранения данных, в построении контентных и товарных рекомендательных систем.
• Сможете применить современные методы анализа данных и машинного обучения для исследования и оптимизации;

Обязанности:

• Оптимизация запросов текущей архитектуры и план развития базы данных.
• Обработка и анализ больших массивов данных поведения и покупок посетителей. Выявление и анализ скрытых закономерностей в поведения посетителей и покупателей;
• Построение алгоритма системы контентных и товарных рекомендаций;

Требования:

• опыт настройки GA, GTM, YM и работы с их API
• опыт работы с системами визуализации данных (Grafana, Google DataStudio и пр.)
• опыт написания скриптов для сбора данных с API различных систем (php/python)
• опыт работы с реляционными БД на уровне продвинутого пользователя (написание/оптимизация SQL-запросов, разработка/оптимизация архитектуры БД)
• опыт работы с ClickHouse (обработка clickstream, оптимизация типов данных, движки MergeTree, материализованные представления, внешние словари и пр.)
• желателен опыт базовой настройки nginx (создание location, кастомное логирование), создание простейшего трекера на его базе (напр. empty_gif модуль)
• понимание принципов разметки пользователей на сервере/клиенте (кросс-доменные куки, вычисление браузерных хэшей и пр)
• желателен опыт работы с Admanager (reporting API, setTargeting() и пр.)

Условия:

• Официальное оформление, соцпакет (ДМС, 31 день отпуска, страхование жизни)
• Возможность повышать свой профессиональный уровень и участвовать в крупных проектах